Setiap orang tua ingin anaknya tumbuh sehat. Namun, masalah status gizi pada anak di bawah lima tahun (balita) adalah isu yang kompleks. Ini bukan sekadar soal "mau makan atau tidak." Banyak faktor tak terlihat—seperti ekonomi keluarga, pendidikan ibu, dan pola asuh—saling terkait dan memengaruhi kesehatan anak.
Untuk memecahkan teka-teki rumit ini, para peneliti membutuhkan alat statistik yang kuat. Selama ini, ada dua "jurus" utama yang dikenal sebagai Structural Equation Modeling (SEM): CB-SEM dan PLS-SEM. Keduanya punya kelebihan dan kekurangan.
Singkatnya, metode CB-SEM seringkali "rewel"—ia butuh banyak asumsi yang harus dipenuhi dan sampel data yang besar. Metode PLS-SEM lebih fleksibel, bisa digunakan untuk sampel kecil dan asumsinya lebih longgar. Namun, PLS-SEM punya satu kelemahan: ia kurang mumpuni dalam mengukur "kecocokan model secara keseluruhan" atau overall goodness of fit.
Di sinilah sebuah metode baru yang lebih canggih masuk: Generalized Structured Component Analysis (GSCA). GSCA hadir untuk melengkapi kekurangan yang ada pada PLS, menjadikannya alat yang lebih andal.
Studi Kasus: Membedah Status Gizi Balita di Genteng
Untuk menguji keampuhan metode GSCA ini, para peneliti dari Universitas Jember menggunakannya untuk meneliti kasus yang sangat nyata: faktor-faktor yang memengaruhi status gizi balita.
Penelitian ini mengambil sampel 50 balita dari 200 populasi balita di puskesmas-puskesmas di Kecamatan Genteng, Banyuwangi pada Tahun 2020.
Para penelitian merancang sebuah model untuk melihat hubungan antar variabel. Ada tiga "kotak" utama yang mereka teliti:
Status Sosial Ekonomi (Variabel Independen): Ini diukur dari total pendapatan keluarga, tingkat pendidikan ibu, jumlah anak dalam keluarga, dan pekerjaan ibu.
Status Perlakuan (Variabel Independen): Ini diukur dari tiga hal penting: pemberian ASI, pemberian imunisasi, dan pola makan balita.
Status Gizi (Variabel Dependen): Ini adalah tujuan akhirnya, yang diukur dari indikator BB/U (Berat Badan/Umur), TB/U (Tinggi Badan/Umur), dan BB/TB (Berat Badan/Tinggi Badan).
Tiga hipotesis atau dugaan awal diajukan:
H1: Status sosial ekonomi memengaruhi status gizi.
H2: Status perlakuan memengaruhi status gizi.
H3: Status sosial ekonomi memengaruhi status perlakuan.
Apa Kata Data? Temuan Mengejutkan dari GSCA
Setelah data diolah menggunakan GSCA (dengan metode estimasi Alternating Least Squares dan bootstrap ), hasilnya sangat menarik.
1. Alat Ukurnya Valid
Pertama, GSCA membuktikan bahwa semua indikator yang dipakai valid dan bisa diandalkan (reliabel) untuk mengukur variabelnya.
Ada temuan menarik tentang faktor apa yang paling dominan untuk setiap variabel:
Untuk Status Sosial Ekonomi, faktor paling dominan adalah Pendidikan Ibu (skor 0,922).
Untuk Status Perlakuan, faktor paling dominan adalah Pemberian Imunisasi (skor 0,869)
Untuk Status Gizi, indikator yang paling dominan adalah BB/U (Berat Badan/Umur) (skor 0,979).
2. Semua Dugaan (Hipotesis) Terbukti
Metode GSCA menunjukkan bahwa ketiga hipotesis terbukti benar dan signifikan secara statistik.
Status sosial ekonomi berpengaruh positif terhadap status gizi (koefisien 0,287).
Status perlakuan berpengaruh positif terhadap status gizi (koefisien 0,565).
Status sosial ekonomi berpengaruh positif terhadap status perlakuan (koefisien 0,666).
3. Modelnya "Baik" dan Diterima
Bagian terpenting, GSCA menunjukkan bahwa model penelitian ini secara keseluruhan "baik" dan "dapat diterima". Nilai FIT, AFIT, GFI, dan SRMR semuanya memenuhi kriteria yang direkomendasikan26. Ini membuktikan GSCA adalah alat yang tepat untuk penelitian ini.
Kesimpulan: Apa Arti Temuan Ini Bagi Kita?
Hasil penelitian ini bukan sekadar angka di atas kertas. Ia memberi kita gambaran yang sangat jelas tentang akar masalah gizi.
Kesimpulan utamanya adalah: Status perlakuan (imunisasi dan pola makan) memiliki pengaruh terbesar terhadap status gizi balita.
Lebih dalam lagi, penelitian ini mengungkap sebuah alur cerita yang penting:
Rendahnya pendidikan ibu (bagian dari status sosial ekonomi) membuat ibu tersebut kurang atau tidak memahami pentingnya pemberian imunisasi dan pengaturan pola makan yang baik untuk balita (bagian dari status perlakuan) dan jika pemberian imunisasi serta pola makan ini kurang, dampaknya langsung terlihat pada berat badan balita yang tidak ideal, yang akhirnya menyebabkan balita tersebut mengalami gizi kurang atau gizi buruk.
Pada akhirnya, penelitian ini membuktikan dua hal. Pertama, metode GSCA adalah alat statistik yang mumpuni, yang mampu melengkapi kelemahan metode sebelumnya. Kedua, dan yang paling penting, jika kita ingin memperbaiki status gizi anak-anak, intervensi tidak bisa hanya soal memberi makan. Kita juga harus fokus pada edukasi ibu dan memastikan program seperti imunisasi serta pola makan sehat benar-benar dipahami dan diterapkan.
